Internet的发展正由Web2.0过渡到Web3.0，它所强调的以用户为中心，向用户提供个性化的信息服务理念，使得传统信息服务模式中的信息检索、信息推荐、信息过滤等技术和理论很难满足这一要求。为此，学者们开始关注用户兴趣模型的研究。作为个性化信息服务的基础和核心，用户兴趣模型是当前研究的热点，这也是当前网站建设和网络社区研究的热点。但传统用户兴趣模型构建存在描述对象不规范、弱语义、知识无法共享和重用等问题。本体技术作为一种新兴语义技术，可以准确描述领域知识体系，在知识共享和重用方面具有明显优势，为此，笔者对以领域本体为基础构建用户兴趣建模进行了试探性的研究，并将其应用于数字图书馆用户兴趣建模中。该问题同时也是笔者所参与的国家自然科学基金资助项目“基于语义网格的数字图书馆个性化推荐模型研究”（批准号：71003032）、湖北工业大学2009年度博士科研启动基金项目“基于语义网格的数字图书馆个性化推荐研究”（批准号：BSQD0921）、2011年度湖北工业大学大学生科研资助项目“基于本体的领域用户兴趣建模研究”和《图书情报工作》杂志社出版基金项目“基于本体的领域用户兴趣建模”（批准号：2012CB004）等项目的研究重点。本文所做的主要工作和贡献有：（1）以本体技术为基础构建用户兴趣模型针对传统用户兴趣建模中存在的弱语义等问题，特别引入领域本体技术来构建用户兴趣模型。用户兴趣建模有三个主要环节，分别为：用户兴趣信息获取、用户兴趣模型表示、用户兴趣模型学习更新。本体技术主要应用于模型表示和模型学习更新环节。（2）研究了用户兴趣模型管理中的领域本体库构建主要包含了初始本体、领域本体构建。其中，初始本体是以中国分类主题词表、中图法为依据建立的，领域本体则是在此基础上选取中国分类主题词表的计算机学科为领域构建。（3）提出“领域本体-用户兴趣模型”的用户兴趣模型管理模式研究了本体技术在用户兴趣模型中两种不同的建模思路，提出“领域本体-用户兴趣模型”的用户兴趣模型管理模式。具体而言，通过领域本体中的概念来表示用户兴趣模型，从而形成了“领域概念兴趣树”的模型结构。“领域概念兴趣树”所具有的语义理解能力，能够在了解用户兴趣的同时，挖掘用户潜在兴趣，向用户推荐精准而又丰富的用户兴趣信息。全文共分六章，其内容如下：第一章阐述了本文的选题背景和研究意义，对领域本体和数字图书馆用户兴趣建模的国内外研究现状进行了综述，对全文的相关内容进行了阐述。第二章简要概述了本体技术的相关基础知识，包括了本体定义、分类、功能、语言、构建工具、构建方法等。第三章对数字图书馆用户兴趣建模相关理论与方法进行了研究。分为用户兴趣模型概述和数字图书馆用户兴趣模型概述两部分。第四章对基于本体的数字图书馆用户兴趣建模方案设计进行了对比分析和研究，提出了本文的模型设计思路与总体架构。第五章主要是对第四章所提出的理论和方案进行了相关实现，其中，主要使用protégé来构建计算机学科领域本体。第六章对全文的工作进行了总结，并对下一阶段的研究工作进行了设想。