目的:脑出血（intracerebral hemorrhage,ICH）是脑卒中最致命和最不可治愈的卒中类型。相关研究表明患者的一般临床资料及平扫CT影像特征可早期预测血肿扩大（hematoma expansion,HE）。本研究旨在根据患者的一般临床资料及影像学数据建立ICH后HE列线图预测模型,并进行内部验证。方法:对青海省人民医院2012年01月01日至2018年5月22日所有脑出血患者进行搜集,这是一个单中心回顾性研究。纳入本研究的所有患者发病至首次CT时间均不超过24小时,且复查头颅CT于第一次头颅CT扫描后24小时之内完成。CT影像学特征包括血肿形状、血肿异质性、岛征、卫星征、混合征、黑洞征及漩涡征。通过对患者的一般临床资料和影像学数据进行多因素逻辑回归分析,得到独立预测HE的相关指标。对相关独立危险因素所占权重进行合理赋分并建立列线图模型,并进行内部验证。结果:最终402例患者纳入本研究,ICH后HE的发生率为30.9%,其中基底节区HE发生率为36.4%。而非基底节区为17.2%。岛征、糖尿病史、黑洞征、基底节区出血、漩涡征、发病至首次CT时间及混合征可独立预测HE（p<0.05）。岛征是预测HE最为有力的相关预测因素,而漩涡征是危险程度最低的危险因素。我们使用与HE显著相关的预测因素建立列线图预测模型。以50%为割点,若患者预测评分高于254分,意味着患者可能发生HE,该模型的准确性、敏感性及特异性较高,内部验证结果进一步佐证了本模型预测能力的准确性。结论:本列线图模型对预测青海地区ICH后HE的发生具有较高的准确性,因其无创、快速且价格低廉的特点容易推广,希望能为青海地区ICH诊疗方法提供新的理论依据。