基于马尔科夫场的海底声呐图像滤波与分割

来源 :内蒙古大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户：liongliong481

【摘要】

：

声呐技术对于海底资源的开采愈加重要,声呐图像处理作为声呐技术领域的组成部分,被更多的科研人员所关注。马尔科夫随机场(MRF)和最大后验概率(MAP)的结合,在图像处理领域广泛应用。本文将MAP-MRF模型引入到海底声呐图像(以下内容中简称图像)处理领域中,此类型的图像可以分为三个区域,分别是目标亮区、暗区和海底混响区。并且在目标亮区、暗区中存在着散斑噪声,这对图像的后续处理会产生很大影响。首先,本

【作者】

：

杨宇航

【出处】

：

内蒙古大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

马尔科夫随机场(MRF) 最大后验概率(MAP) 图像滤波图像分割

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