社交网络、网络购物与人们生活日益密切,人们通过网络购物占日常购物的比重在逐日增加。商家为了增加网络中销售额开始在社交网络使用博客、微博等方式推广自己的产品,同时人们对从社交网络中获取购物信息越来越重视。这些都导致了社会化导购的产生。在社会化导购群体中有这么一群人“橙领”,他们通过在社交网络中发布关于购物的博文来引导粉丝购物从而从商家那里牟取利益。但是由于橙领发展时间较短且每个橙领的成长模式不同,因此如何基于橙领进行更好的产品推荐是亟待解决的问题,也是社会化购物要解决的一个关键问题。因此,本文研究了基于橙领的产品推荐的关键技术,分别提出了三个算法分别用于解决橙领自身定位,面向终端用户做橙领推荐以及面向商家做橙领推荐,已达到商家更好推广产品等问题。论文的创新点和研究内容主要包括以下方面:首先,提出橙领定位算法,该算法能够根据博客信息识别橙领和非橙领,并且能够进一步判别橙领能够推荐商品的类别,从而实现对橙领的定位。为后续的推荐算法提供数据基础。其次,提出面向终端用户的橙领推荐算法,目的是解决如何根据用户需求选取最合适的橙领,推荐给用户的问题。该算法考虑了橙领的定位与用户需求的匹配度、橙领的影响力两方面因素来给出推荐。本方法为用户更好地利用社会化信息进行网购提供技术保障。再次,提出面向商家的橙领推荐算法,目的是解决商家如何获取最合适的橙领来推广自己的产品问题。算法在基于项目的协同过滤和基于内容的推荐算法基础上,分析橙领历史推荐产品与当前产品的匹配度,并且结合橙领在社会网络中的影响力,给出合理的推荐。该算法为商家获得更好的商品推广提供了一种解决方案。最后本文设计并且实现相关实验分别对上述算法的有效性做了验证,实验基于从新浪微上抓取的橙领、非橙领和半橙领的博文数据,实验结果验证了上述方法的正确性和有效性。