金融系统是复杂系统,由于其具有非线性、高度耦合和自组织行为等特点,不可能完全模拟和了解其运行的规律。但通过研究金融系统中的个体的行为规律,由微观个体的群体行为来反映宏观经济系统的运行,建立机制和规则类似的“平行系统”,通过对平行系统的仿真实验,来研究现实金融系统的规律,从而解决了社会研究中无法进行实验的问题。首先,本文对我国证券市场进行了描述,并分析了证券市场中各类主体的基本属性和事件集,包括个人投资者、机构投资者、证券公司、政府和交易所等;设计了金融系统中的股票市场和债券市场,详细设计了证券市场中投资者的投资策略和规则库,建立了股票市场和债券市场的交易机制,模拟了证券市场的资金流动。其次,利用Agent建模技术,建立了家庭、企业、银行和政府四类Agent,包括属性集、事件表和规则库等核心组件;并研究了金融系统中各个主体之间的信息流和资金流的情况,初步建立了金融系统中证券市场仿真模型。最后,在Java平台上将规则转化为代码,开发了金融系统仿真平台,并且进行了相关的仿真实验,研究了不同经济政策下金融仿真系统、尤其是证券市场的运行情况,并且把实验结果与经济学理论进行了比较和分析。本文利用Agent仿真技术,初步设计了证券市场仿真模型的框架,开发了相应的仿真平台,为今后相关的金融仿真研究打下了坚实的基础。