模具报价系统的研究和开发,对于缩短模具的报价时间,把握报价的合理性,增加企业的竞争力具有重要的实际应用前景。同时,这项研究对模具制造这个具有明显个性化的特殊制造领域从市场到制造的相关理论研究和技术发展有重要参考价值。论文以中小型型腔模具为研究对象,在综合比较了国内外各种模具计价方法的基础上,以工时法为基础,利用数据挖掘技术,设计了集模具报价、数据分析、订单管理和生产计划转换为一体的型腔模具报价系统模型。将BP神经网络理论应用于模具制造工时的计算中。以模具实际制造过程中的统计数据作为学习样本,利用BP网络的自学习能力,建立了能够满足预定误差要求的模具制造工时计算模型。运用粗糙集理论对客户进行分类,实现了以客户为中心,有针对性的报价思路。通过对以往交易数据的统计分析,确定客户类型的各种指标,并运用层次分析法对这些指标的相对重要性进行分析,获取不同客户类型的指标组合。利用粗糙集理论对客户属性进行分析,给出判断客户类型的分类规则,实现按照客户类型采取不同的报价策略。在对报价和客户订单差异研究的基础上,实现了客户订单向生产计划的自动转换。在研究基础上,采用.Net开发工具,开发了中小型型腔模具的报价系统,通过各种数据的运行,表明系统的功能满足设计的预期目的。