随着互联网信息技术的发展,学科领域的研究已处于数据密集型发现的“第四范式”。建筑节能领域亦如此,为了降低建筑用能和由此引发的环境危机,学者在此领域的研究中积累了丰富的知识成果。文献是知识的载体,而随着领域文献的飞速增长,领域知识信息变得更加专业化、细分化和复杂化,学者依靠自身认知去掌握整个领域的知识体系就变得越来越困难。目前建筑节能领域的知识体系是以教材体系等传统形式呈现,是对建筑各功能系统基本节能知识与技术原理的系统总结,然而在领域的快速发展下,已有体系呈现的知识虽然成熟但前沿热点知识的更新速度较慢、热点知识之间的内涵关系不明晰。因此如何提取领域前沿热点知识来动态构建建筑节能领域的知识体系是本文研究的关键问题。面对这一问题,目前还少有学者从文献数据挖掘这一新的视角来定量化的探究领域的知识发展。基于此,本文采用科学计量方法来建构建筑节能领域的知识体系。本文依据当前学科知识网络的理论框架,辅之以科学计量学方法对知识网络的定量化挖掘,最终从建筑节能领域知识结构划分知识域、知识路径识别知识主题、知识趋势提取知识关键词这三个维度,建立了建筑节能领域基于文献数据挖掘这一新视角之下的新型知识体系研究框架。进而,在确定文献检索数据库及主要检索术语词的基础上,通过对文献数据的清洗和选择,最终在Web of Science核心合集数据库中采集了29580篇建筑节能领域文献。基于此文献文本数据,本文从新型知识体系的三个方面展开深入研究:首先在建筑节能领域知识结构划分知识域的研究中,以科学计量学中的共被引网络分析为研究方法。利用VOSviewer软件自带的算法对建筑节能领域的共被引网络进行聚类划分,进而依据子网的网络特性及节点文献的被引频次提取能够反映各聚类主要知识内容的关键文献,通过对关键文献的定性解读可知建筑节能领域知识结构下的五大知识域分别为:建筑能效知识域、相变材料知识域、全寿命周期知识域、建筑围护结构知识域和城市热岛知识域。其次在建筑节能领域知识路径识别知识主题的研究中,以科学计量学中的主路径分析为研究方法。由于主路径分析的根基—直接引文网络的构建鲜少有学者研究,故而此处给出了该网络的构建方法:在利用Histcite和CRExplorer软件进行文献数据的标准化处理后,以DOI号作为匹配条件利用Matlab编制计算引用矩阵的算法程序。据此在Pajek软件可视化直接引文网络的基础上,利用主路径分析计算和提取建筑节能领域五大知识域下的分支知识路径,并通过对路径文献的定性解读可识别出各知识域下的不同知识主题。最后在建筑节能领域知识趋势提取知识关键词的研究中,以科学计量学中的共词分析和词频分析为研究方法。由于建筑节能领域所独有的学科知识特点,造成这两种方法在该领域的趋势预测研究中的不适用,因此提出了提取各知识主题关键词集的关联强度指标,实现了两种方法的有效搭接应用,形成了建筑节能领域独有的知识趋势预测模型。利用此模型,可知相变材料的热性能、能耗预测、全寿命周期评估是建筑节能领域未来发展势头最快的知识主题。基于以上部分的研究,本文最终从宏观-中观-微观三个维度的知识内涵分析,形成了建筑节能领域基于文献数据定量化挖掘下的新型知识体系。本文所得出的结论可为建筑节能领域的学者提供领域整体知识发展方面的有价值的信息。此外,从为学者提供知识服务的角度,本文在研究展望部分给出了未来构建建筑节能领域学科知识数据库的具体设想。