现代社会进入了一个数字化、信息化、智能化的时代,科技创新是推动社会进步的巨大动力。因此,对于企业、高校而言,在不断提高自身科技实力的同时有效合理的将研发出的技术作为自身的知识产权保护起来也是至关重要的一件事情。专利知识产权作为一种无形的财产,涵盖了大量的科技信息。无论是新产品的研发还是专利的撰写、申请,都离不开专利数据的检索。随着科技的不断发展,专利数据库的日渐庞大,如何快速而准确的查找出满足检索者需求的专利信息成了一个热门研究方向。专利检索系统一方面可以帮助专利申请者提前获取与自身研发技术相关的信息,是否对其他的专利所有者造成侵权,另一方面可以帮助分析当前行业、机构或地区技术发展的最新情况,为接下来的技术发展方向提供了一定的参考信息。本文提出了专利检索分析领域内的一种基于相关性排序的专利检索系统,整个系统包括五大模块:数据处理模块包括了两部分的数据处理:基于命名实体识别的检索词处理与关系型数据库向搜索引擎数据导入的处理过程;检索统计模块是系统的主体部分,用于完成搜索、相关性排序及专利推荐功能,返回与检索相关的专利数据信息及专利推荐数据;知识产权情况分析报告模块是基于前期的搜索排序规则和聚合统计功能,将数据整理分析后反映出当前机构、地区的知识产权发展情况;其他模块包括收藏夹模块、专利关键词模块、法律法规模块,其中收藏夹模块用于临时保存检索者感兴趣的专利,提供了专利的批量下载功能;专利关键词模块用于提取能够概括专利主要内容的关键词;法律法规模块提供了与知识产权相关的法律法规的搜索与查看。作为专利检索系统的主要模块,检索统计模块还分为七大部分:专利数据存储部分基于抓取到的专利数据及专利检索规则搭建了一套用于专利检索的搜索引擎和用于输出专利详细信息的关系型数据库;命名实体识别部分提出了一个基于Bi-LSTM-CC模型的命名实体识别方法检索词的实体,提高检索的查准率;输入及检索式生成部分用于检测和获取用户输入的检索关键词及检索方式;检索及相关性排序模块用于根据检索式检索专利数据并基于相关性评分对候选结果重新排序;推荐部分是根据用户输入及点击信息提取检索技术特征,基于句子概念图判断相似度从而筛选出推荐专利;聚合部分是根据专利的授权、公开情况分析某机构或地区知识产权情况报告;输出模块用于向用户输出推荐检索关键字及检索结果。