稻米作为最基础的粮食作物之一在我国播种面积和产量上身居首位。我国大部分地区都以大米为主食,所以对稻米的需求特别大。黑龙江省人口众多,水稻作为第二大粮食产物已具有100多年的种植历史,每年黑龙江省水稻的种植面积在全国身居前列,2018年全省水稻的种植面积4073.7万亩,约占全国水稻种植的四分之一。本文通过研究黑龙江省稻米价格波动规律,找出主要影响因素并加以分析预测,能够为稻米种植者、稻米加工企业和政府做决定时提供科学的依据,为加快农业信息化进程做出贡献。首先从稻米价格形成历史着手研究,分析黑龙江省稻米现处于何种阶段,对不同阶段的稻米生产情况以及价格进行详细分析,了解黑龙江稻米价格波动特征,基于该角度出发寻找影响稻米价格形成以及影响稻米价格调控的长期影响因素以及市场内部的短期影响因素。通过因素筛选后分别构建黑龙江省稻米价格长期影响因素模型以及短期影响因素模型,来探索影响机理。作为基础农产品之一,首先要研究其价格形成及波动特征,本文运用确定性因素分解法以及H-P滤波法分析研究黑龙江稻米价格长期、随机、季节、循环等波动特征。再根据价格波动特征来探究影响稻米价格波动的因素,研究发现黑龙江省稻米价格受市场外部长期因素以及市场内部短期因素两种因素的影响,所以将影响因素分开来研究,首先研究其价格会受到市场外部多种因素长期影响,为了可以更具体研究长期影响因素对稻米价格的波动影响,由于影响因素众多且关系复杂,针对性的采用解释结构模型来分析长期影响因素之间的相互关系以及对稻米价格的影响。最后对市场内部短期影响因素进行筛选,构建向量自回归模型(VAR)模型来探讨短期因素的具体影响。首先对数据进行处理,然后构建稻米价格自回归模型并进行检验,最后对短期影响因素进行方差分解及脉冲响应分析来分析其对稻米价格的具体影响。研究结果表明,当前稻米价格、稻米期货价格以及大米价格为稻米价格波动的主要影响因素,其对稻米价格波动的贡献程度分别达到了60%、20%和11%。最后,根据以上研究数据对黑龙江省稻米价格进行了三期预测,与实际值相比较发现误差很小,所以判断该模型效果较好,可以为黑龙江省稻米市场提供有效的参考。