绿色供应链的构建和实施已经成为当前企业提供环境友好型产品与迈向可持续发展的主要挑战和趋势。而供应商作为供应链“源点”,直接决定了整条供应链的效益和企业的竞争力、经济效益和环境效益。而现存研究主要聚焦于对新供应商的选择评价,而忽视对核心供应商的绿色绩效进行后续评价和动态监督。针对此,本文基于静态与动态相结合的两阶段方法,对企业的核心供应商绿色绩效评价问题展开研究,对供应商的绿色绩效进行综合效率对比评价,对相对无效供应商提出改进方向;挖掘供应商在评价周期内的绿色绩效水平波动范围并针对其波动原因进行分析,提出相应的改善建议。首先,本文基于现有绿色评价指标体系的研究成果进行文献研究,运用BestWorst-Method模型和专家知识,构建了经济和环境两个维度的评价指标体系,为供应商的绿色绩效的静态评价和动态监督奠定基础。该方法克服了传统层次分析法在指标体系构建中因锚定认知而导致的决策偏差,提高了决策精度。其次,通过考虑双重变量和非期望产出指标,提出了基于数据包络分析模型静态评价思路,在离散时间序列下对各供应商的绿色绩效进行综合效率比对,识别生产可能集中相对无效供应商。并基于松弛变量模型将相对无效供应商的投入产出变量投影到生产前沿面,得到其投入产出改进空间值。同时,通过对供应商进行综合效率比对的静态评价,激励供应商向位于生产前沿面的标杆企业学习,促使供应商之间展开良性竞争,从而提高供应商的整体绿色绩效水平。然后,为准确评价供应商在连续时间序列下的绿色绩效,本文提出了测度包含双重因素和环境产出的各个供应商在跨时期下的绿色全要素生产率指数模型,明确了供应商绩效变动范围;并进一步细分了技术效率变化和技术进步指数,通过比对技术效率变化指数和技术进步效率指数,确定瓶颈供应商绿色全要素生产率指数下降原因,为供应商改进方向提供决策支持;根据非前沿生产面供应商绩效波动趋势,划分供应商绿色绩效风险等级,从而为供应商管理决策提供数据支持,实现供应商绿色绩效的持续优化。最后通过以汽车行业某主机厂为例,对其20个核心供应商绿色绩效进行实证研究;利用静态和动态两阶段模型进行运算,识别了截面数据下的2个低效率供应商和面板数据下的12个非生产前沿面供应商,明确了其绿色全要素生产率指数下降原因,划分三个供应商绿色绩效风险等级,确定了4个高风险供应商,为主机厂供应商风险提前管控提供数据了支持,同时为其他行业或相似企业提供了供应商绿色绩效评价和监督的参考依据。