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目的:以眩晕古今医案及临床病历为研究主体,建立眩晕证候信息数据库和方药信息数据库,运用频数分析、多元统计分析及关联规则的方法解读录入的数据信息,探析眩晕脾肾阳虚证的证治规律。方法:1.收集资料。收集眩晕古今医案及临床病历资料,建立眩晕资料库。2.整理资料。对所收集资料的证候及方药进行语言规范化处理及量化赋值,建立眩晕证候信息数据库及方药信息数据库。3.提取眩晕脾肾阳虚证证候标识。采用SPSS 17.0软件对眩晕医案及临床病历的证候进行频数分析,得到眩晕医案及临床病历的高频证候,进而运用因子分析降维处理得到眩晕的公因子,然后选取合适的公因子载荷,从而提取出眩晕脾肾阳虚证的证候标识。4.眩晕脾肾阳虚证判别函数的建立。利用因子得分将眩晕医案及临床病历分为2个组:1组为眩晕脾肾阳虚证,2组为眩晕非脾肾阳虚证。进而采用SPSS 17.0软件对眩晕脾肾阳虚证、眩晕非脾肾阳虚证的高频证候运用逐步判别分析筛选变量,最终得到眩晕脾肾阳虚证的判别函数。5.眩晕脾肾阳虚证的处方用药规律分析。首先采用SPSS 17.0软件对眩晕脾肾阳虚证的处方及药物进行频数分析,得到高频处方、高频药物,进而对高频药物的药物类别、四气、五味、归经进行频次统计。最后采用Clementine 12.0软件对眩晕脾肾阳虚证的高频药物运用关联规则分析,从而挖掘出已知、未知的药对和药组。结果:1.建立了眩晕的证候信息数据库和方药信息数据库。2.运用因子分析,得到了眩晕脾肾阳虚证的公因子F1,然后选择公因子载荷大于0.2的证候信息,最终提取出了眩晕脾肾阳虚证的证候标识,可归纳为:小便清长、大便稀薄、畏寒、胖大舌、腰冷、淡白舌、弱脉、纳差。3.利用因子得分,获得眩晕脾肾阳虚证医案及临床病历106例,眩晕非脾肾阳虚证394例。4.采用逐步判别分析方法筛选变量,获得眩晕脾肾阳虚证判别函数:y1=-12.858+4.395X24+4.459X21+2.505X34+10.891X32+5.105X33+9.039X19-0.837X2-2.567X35;非脾肾阳虚证的判别函数为:y2=-5.526+2.466X24+1.45X21+1.635X34+1.171X32+0.092X33+4.557X19+6.325X2+5.981X35。5.对106例眩晕脾肾阳虚证的106个处方进行频数统计,其中自拟处方有32个,剩余74个处方为10种常用处方的加减累计运用所得,10种常用处方分别为:苓桂术甘汤、肾气丸、附子理中丸、吴茱萸汤、真武汤、理中汤、潜阳丹、四君子汤、《近效》术附汤、补中益气汤。6.在所收集的106个处方中,共涉及药物89种,出现频率在10%以上的药物有28味。在28味高频药物中,共涉及16种药物类别;其四气统计结果显示出现频次较高的有平、温、微温、热;其五味统计结果显示出现频次较高的有甘、辛、苦;其归经统计结果显示出现频次较高的有脾经、肾经、肝经。7.对筛选出的28味高频药物进行关联规则分析,支持度设为15%,置信度设为80%,得到常用药物组合30组,共挖掘出常用药对11组,常用三味药组8组,常用四味药组4组,支持度均在15%以上。8.通过两个典型病历的分析,得出上述研究结果对眩晕脾肾阳虚证的临床诊疗有很大的指导价值。结论:本研究通过建立眩晕证候信息数据库和方药信息数据库,运用因子分析的方法得到了眩晕脾肾阳虚证的公因子,提取出了眩晕脾肾阳虚证的证候标识,从而为眩晕脾肾阳虚证证候规范化提供了依据;通过逐步判别分析的方法,建立了眩晕脾肾阳虚证的判别函数,从而为眩晕脾肾阳虚证的诊断提供了客观化的依据;运用关联规则的方法挖掘出了眩晕脾肾阳虚证的常用药对、药组,从中分析发现了眩晕脾肾阳虚证的处方用药规律,推导出温补脾肾,益气化饮为治疗眩晕脾肾阳虚证的基本治法。