群决策是将一群专家中每个专家对的偏好按照某种规则进行集结从而形成群体偏好意见，然后根据群体偏好意见对一组方案进行有效地排序，从中选出最佳的方案。需要指出的是，群决策过程中，专家的水平参差不齐及其对不同方案的偏好存在的差异会直接影响到群体意见的集结以及最佳方案的选择，因此，如何有效地解决专家之间的意见冲突，综合每位专家的意见来反映专家群体意见，并从群体意见的分析角度来评判每个专家的判断水平（即群决策中的专家水平评判问题），也是群决策的一个热点问题。本文的第1章介绍了基于语言信息的群决策问题、专家水平评判方法和判断矩阵相容性问题的研究背景与现状，并给出了它们的研究意义。在第2章提出基于区间语言判断矩阵的相容度及相容性指标的新概念，在此基础上讨论了区间语言判断矩阵一致性与相容性的关系。在第3章中，提出了一种基于相容性指标的专家水平评判方法。根据专家给出的偏好信息构造完全一致的区间语言判断矩阵，并对矩阵进行集结得到完全一致的“理想”矩阵。计算每个专家给出的判断矩阵与一致性“理想”矩阵之间的相容性指标，并通过相容性指标的大小对专家评判水平进行排序，相容性指标越小，则专家水平越高，并给出算例验证该方法的有效性。随后，在接下来的第4章节中建立基于相容性准则的优化模型，根据求得的专家实际权重对矩阵进行集结得到群组综合矩阵，然后计算方案权重并对方案进行排序，进而获取最优方案。利用一个具体算例说明了上述方法的可行性、有效性。最后，归纳全文，指出当前工作的进展情况，及今后需要研究的工作方向。