现在企业随着时间的推移,企业的信息量在不断的增加,企业信息化就成为了研究的重点。制造执行系统(Manufacturing Execution System,MES),是企业信息化的重要组成部分。而企业的数据的内容和隐含在其中的潜在价值,谁能更好的挖掘,谁就能提高其核心竞争力,并从中脱颖而出。而国内将数据挖掘技术和数据仓库与MES结合的应用还很少,如何利用先进的信息技术,将现代管理思想有效地运用于组织生产,提高企业的经济效益。因此,研究数据挖掘和数据仓库在MES中的应用具有重要的价值。　　本文首先分析了论文的研究背景,国内外MES中的数据挖掘技术应用的现状,并介绍数据挖掘和数据仓库的理论基础,然后结合企业具体的业务,探讨了数据挖掘技术在MES中的应用,利用数据仓库提高物流企业的决策能力。并详细的采用多种算法,对MES的原数据进行深度挖掘,并有具体的系统设计及其应用。在具体的实施过程中,利用了多种算法原理,数据仓库技术、OLAP等多种技术或者工具。另外,论文对制造执行系统以SQL SERVER2005和.NET开发出了相对应的原型系统,通过人的操控来实现对企业信息化的管理,达到企业生产的决策和优化服务。