铜镜是一种重要的古代文物,蕴含丰富的纹饰结构和铭文信息,是我国宝贵的文化遗产。但由于年代久远、环境因素复杂,出土的铜镜不仅外貌具有锈土结合成和表面腐蚀物,内部也有肉眼难以观察的裂缝、缺损等病害。若采用传统处理方法,操作复杂、耗费时间较长,并且会对其造成二次伤害。X射线成像技术是一种无损检测技术,可以充分利用X射线的特性对铜镜进行检测,进而对图像的破损信息进行重建。本文分析了铜镜的纹理特征和结构特征,运用融合技术和修复技术对铜镜的X光图像进行了处理。主要完成了以下工作:（1）古铜镜X光图像融合。研究了一种基于提升小波变换的古铜镜X光图像融合算法。针对古铜镜X光图像的特性,对提升小波图像融合进行了优化,分别使用不同的融合规则融合低、高频分量。低频分量采用区域能量与区域方差相结合,综合两者可更好地表达源图像的信息,高频分量采用空间频率与周围像素窗口校验的融合方法。融合后图像采用信息熵、平均梯度,与标准差作为客观评价准则,实验结果表明该算法具有良好的融合效果。（2）古铜镜X光图像修复。研究了一种基于Criminisi的图像修复算法并对其进行了优化。针对优先权函数因迭代次数急剧下降趋近于零,导致修复顺序产生误差的问题,对优先权函数进行了自适应改进;针对经典的Crinimisi算法模板窗口大小固定,忽略了图像不同区域最佳模板窗口不同的问题,提出了利用图像梯度自适应调整模板窗口大小的方法。实验结果显示,该算法避免了经典算法修复结果的误匹配与块效应,修复效果良好。（3）设计并实现了古铜镜X光图像融合与修复系统,主要包括图像录入模块、图像预处理模块、图像交互模块、图像融合模块、图像修复模块、输出显示模块等六个模块。实现了古铜镜X光图像的融合、修复和信息管理。