中国拥有十分丰富的药用植物资源,但由于自然灾害、过度采挖、生境恶化等原因,植物多样性受到严重的威胁。由于中药资源普查长期中断和资源监测网络不健全,造成药用生物物种资源的家底不清,历史资料匮乏,准确掌握药用植物蕴藏量是一件非常紧迫和重要的任务。目前遥感技术在中药面积估测、单产估测和总产估测等各个环节中均有应用,并取得了较好的效果。空间对地抽样技术已在农业资源普查等方面广泛应用。结合遥感监测与对地抽样技术能为中药资源监测和调查提供新的技术保障。　　本文分别以栽培和野外大量分布的植物药材川续断为研究对象,以贵州省黔南州龙里县和贵定县为试验区,借助多源遥感影像和空间对地抽样技术,通过设计套状样方和构建评价体系,利用间接估算法建立地上部分指标和地下根重之间的定量关系,进行了栽培川续断的蕴藏量调查和估算方法研究;通过利用GIS和RS等手段构建县域生态因子数据,结合生态位因子分析模型和系统抽样方法,进行了野生川续断的蕴藏量调查和估算方法研究。主要内容如下:　　(1)栽培川续断调查中最优样方面积和数目选择的研究　　通过设计套状样方对栽培川续断进行了调查,同时利用时间消耗、取样效率、平均值变化趋势、边界效应和样方形状等指标构建评价体系来获取最优样方面积,并用方差法求出最优样方数目。　　(2)栽培川续断调查中地上部分指标和地下质量之间的定量关系研究　　在利用抽样统计的方法计算出栽培川续断的干湿比之后,利用球缺模型和圆台模型分别模拟一年生和两年生川续断的地上部分体积,结合地上分支数,构建了地上部分指标和地下根干重的乘幂模型,用来在不挖取续断根部的前提下,间接估算出川续断蕴藏量。　　(3)野生大量分布川续断的县域生态因子数据构建方法研究　　综合并筛选各种来源的生态因子,并把GIS方法和气象原理结合起来构建高分辨率的山区气象生态因子数据(太阳直接辐射、气温和降雨量),同时对现势的遥感影像(ASTER)进行目视解译获取地表植被类型数据。最后根据经验选择对川续断蕴藏量有影响的典型生态因子进行下一步的分析。　　(4)生态位因子分析模型与系统抽样相结合调查野生川续断蕴藏量　　野生川续断的分布不是单一种群或肴优势种群的集中分布,而是分散在不同的植被群落中,植株的长势差异较大。本文借助于生态位因子分析模型,结合系统抽样估算计算试验区内川续断的生境适宜度,然后根据生境适宜度把试验区划分为不同的等级,计算各级内的蕴藏量,最后综合算出试验区内的总蕴藏量。由于野生川续断的地上部分指标和地下部分关系还未确定,本文对野生川续断的蕴藏量的计算只精确到单位面积上的植株数量。　　通过以上研究得到的结论如下:　　(1)在对栽培川续断蕴藏量调查时,通过设计套状样方和选择综合评价指标体系,试验结果表明25m×50m是最优样方面积,进一步通过方差法计算出样方数目。但在不同的调查要求下,该最优样方面积并不是一定的,比如对调查效率的要求高于对精度的要求时,可以使用相对消耗最低时的样方面积25m×25m作为最优样方。　　(2)在对川续断的地上部分指标和地下根重的关系的研究中,分别选择球缺模型和圆台模型来模拟一年生和两年生的川续断的地上体积,并结合植株地上分支数,一起构建了间接估算川续断根重的乘幂模型,该模型在估计栽培两年生川续断的亩产量时精度达到了87.5％。　　(3)在构建生态适宜模型需要的生态因子数据时,利用GIS方法精细地构建了山区小环境气候因子,构建方法也适合其他山地。同时对遥感影像使用非监督分类法获取了地表植被类型数据,这些准确的生态因子数据可用于生态适宜度分析。　　(4)在对野生川续断蕴藏量估算过程中,首先通过系统抽样获取川续断的分布位置信息,然后依靠ENFA模型,使用较少的样本数据得出试验区内的川续断的生境适宜度,最后通过Boyce指数对生境适宜度划分等级,分等级计算出试验区内的总蕴藏量。最后得到野生川续断的分布密度是46.62株/亩。　　综合以上研究,本文提出了以面向县域尺度内以川续断为代表的栽培植物药材和野生大量分布植物药材蕴藏量估算体系,通过试验证实了该方法体系切实可行,能有效提高调查的效率和精度。