当人体有动作发生时，与之相关的骨骼肌会随之活动，相应的在肌肤表面会产生微弱的生物电信号，这种生物电信号体现了人体的神经肌肉在活动时的功能状态，是一种自然的人体动作语言。于是不同领域的专家学者对这种信号产生了浓厚的兴趣，开展了广泛的研究，期望从肌电信号中能够得出一些关于人体肌肉组织的信息。大量的相关研究也推动了其在临床诊断、康复工程、机械设备的控制及体育研究等方面的应用。表面肌电信号是一种微弱的生物电信号，其在采集过程中容易受到外界的干扰，使得本来微弱的肌电信号更加难以识别，极大地制约了其在肌电设备等应用领域中的推广。本论文主要对表面肌电信号的预处理技术进行了研究，分析适合于表面肌电信号这种微弱生物电信号的预处理技术。论文中所采用的表面肌电信号由粘贴于人体上肢的指总伸肌、指深屈肌、尺侧腕屈肌以及肱桡肌的肌肤表面的四组表面电极所募集而成。论文首先对表面肌电信号的产生机理进行分析，找出表面肌电信号的特性，为后续的预处理技术提供理论依据。之后基于小波阈值去噪法对表面肌电信号进行消噪处理，提取信噪比更高的表面肌电信号。然后对表面肌电信号进行特征提取，分别提取表面肌电信号的均值、均方根、标准差等时域特征，功率谱频域特征及小波系数时频特征，接着对这些特征的聚类性进行分析，从而判断出能够更有力表征表面肌电信号的特征，为表面肌电信号应用于实际肌电设备提供可靠的理论依据。