【摘 要】
：
该文将神经网络应用于雅芳销量预测系统中,利用神经网络的自学习、自适应和泛化插值的功能,通过对以往营销行为的有监督学习,使神经网络模拟复杂的非线性市场行为,从而得到较
论文部分内容阅读
该文将神经网络应用于雅芳销量预测系统中,利用神经网络的自学习、自适应和泛化插值的功能,通过对以往营销行为的有监督学习,使神经网络模拟复杂的非线性市场行为,从而得到较为精确的预测结果.雅芳销量预测系统选用了单隐层的BP网络,通过不同算法的比较,选定了适合中小型网络的Levenberg-Marquardt算法,隐层神经元数通过多次尝试确定.在训练样本点的获取方面,主要的难点在于产品的原始数据较少,针对这种情况,提出了样本构造的方法,从而扩展了样本空间.在神经网络的训练中,网络训练的最佳步数,通常是选择测试样本集的测试误差的最小点所对应的步数.根据该系统的特征,该文提出了实时检验测试样本集的网络输出值与期望值之间的平均相对误差的方法来确定网络停止训练的步数.
其他文献
模糊神经网络在控制领域中有着广泛的应用.该文基于TSK型模糊神经网络提出了混合混沌优化方法(HCOA)用于复杂过程的模糊建模.该方法利用变尺度混沌优化方法(或混沌优化方法)
作为某型制导航空炸弹的电视图像制导研究任务的一项重要工作,该课题的研究内容是设计以DSP为核心处理器的图像跟踪仪,以及开发针对特定目标的电视图像跟踪算法.该课题通过详
联合循环发电机组(Combined Cycle Power Plant—CCPP)作为一种新型,高效的环保技术,受到世界各国越来越多的关注和广泛应用。将CCPP应用于钢厂备用电厂,利用钢厂富余煤气发电,有利于能源的回收再利用和减少环境污染物的排放。然而联合循环机组对煤气压缩机系统的要求非常高,煤气流量和压力的变化都会给整个机组的安全,高效运行造成很大影响。因此对CCPP煤气系统的研究具有重要的现实
该文以区间对象族为研究对象,研究了区间对象族的鲁棒镇定问题.鲁棒镇定问题可解的必要条件是:1)给定对象族可镇定;2)存在单一的能镇定可镇定对象族的鲁棒控制器. 该文利用La
该课题正是针对楼宇自动化系统的发展现状展开研究的.LONWORKS网络控制技术是近年来迅速发展起来的现场总线控制技术,在工业、楼宇、运输、能源等自动化领域得到应用.该文是
该文在仔细分析CAN协议规范的基础上,对如何利用CAN总线技术实现自动换档电控单元(ECU)和车载显示器之间的通信进行了研究. 以摩托罗拉的MC68376和MC68HC912D60分别作为ECU和
该文作为国防预研项目—战术CI系统子题中的一部分工作,以旅、团级CI系统为研究背景,充分利用SNMP(简单网络管理协议),并对CI系统网络的故障分析与故障诊断技术进行了研究.针
仓库属于存储型物流设施。它的功能主要体现在可以实现大批量进货、小批量出货,改变企业的产品配送模式,节约产品运输成本,同时可以储备物资,提高企业的供货能力。营销企业在