大型风力发电机叶片覆冰诊断与预测方法研究

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随着近现代工业化进程的不断深入,全球气候变暖问题所带来的影响日趋明显,寻找替代化石能源的可再生新能源,改变现有能源结构已成为实现能源可持续发展的必然途径。风能作为一种取之不尽的新能源,在南方及沿海发达城市均存在丰富的资源,大力推进风电产业的发展,对我国能源结构调整和整个生态文明建设都具有促进作用。但风电场为了更好的获取风能,常建设在海拔较高的高山和丘陵地区,在寒冬气候下,低温高湿环境使风机叶片容易产生覆冰现象,极大地影响了风电场的经济性和安全性。因此利用大数据和人工智能实现对风机叶片覆冰的预测,可以
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随着水资源利用率的提高,在我国,水电站的规模与装机容量也在不断攀升,水电机组的安全性也逐为重要。机组的故障会对人员设备造成危害,甚至造成严重的经济损失。因此,开展水轮机故障诊断、故障预测方面的研究有着重大意义。当前在故障诊断领域相关的研究多为目标设备当前的故障与状态,而对系统未来故障的预测则研究较少,在水电机组方面,由于水轮机故障样本的不足,对水轮机的故障预测更是少之又少,现存的故障诊断算法已无法
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为保证电网安全平稳运行,平抑新能源对电网带来的冲击,火电机组需适应新环境,提高自身的调频灵活性。本文使用Ebsilon仿真软件对某660 MW超超临界二次再热机组进行建模。基于此模型分别研究低加旁路调频、高加旁路调频、补气阀调频、凝结水节流调频等不同方式调频特性,获得每种调频方式对于机组负荷及热经济性方面的影响规律。并比较了三种调频方式各自的优劣并进行排序,最后给出机组不同调频方式的使用建议,结果
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配电网发展日新月异,相较于传统配电网,其拓扑结构和电源特性都在不断发生变化,这给传统的配电网继电保护带来了一系列挑战。为了适应新的故障特征,及时准确地识别和切除故障,势必要依赖远方信息的交互。然而受制于配电网通信条件和建设成本的制约,又不能简单地移植高压输电网的纵联保护方案,充分利用现有条件、构造适用于配电网的保护控制体系才是可行的思路。采用5G无线通信传输保护信息是一个颇具前景的方案,但是公网传
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太阳能具有储量丰富、分布范围广、清洁、取之不竭用之不尽等优点,发展潜力巨大。太阳能光伏建筑一体化是利用太阳能的有效方式之一,能够有效解决建筑集中对于光照面积的限制,但光伏发电效率受光伏电池温度的影响非常显著。对太阳能建筑一体化光伏发电系统进行温度管理,能够有效提高太阳能建筑光伏发电系统的发电效率。本文借鉴管式轴向不同流段布置不同相变材料进行温度管理的设计理念,考虑相变材料的热物理特性以及太阳能光伏
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由模块化多电平换流器(Multilevel Modular Converter,MMC)组建的柔性直流电网因灵活性高、可控性强,被广泛运用于大规模新能源消纳。架空线路具有优越的大容量远距离输电性能,常用于直流电网建设,互联各地换流站,同时也因跨距远、环境复杂而故障多发。直流故障发展迅速,波及范围广,其中的永久性故障更能造成强烈的系统冲击与长时间功率传输中断。因此,有必要对快速准确的直流故障定位方法
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磁耦合谐振式无线电能传输(Magnetically Coupled Resonant Wireless Power Transfer,MCR-WPT)技术由于传输效率高、输出功率大以及中远距离传输等优点而受到国内外越来越多的关注并被广泛应用。然而在实际应用中仍存在一些问题,比如在充电过程中负载的变化以及充电设备相对位置的变化会都影响系统传输效率以及输出功率,从而导致系统传输性能下降。因此,如何实现
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