【摘 要】
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随着水资源利用率的提高,在我国,水电站的规模与装机容量也在不断攀升,水电机组的安全性也逐为重要。机组的故障会对人员设备造成危害,甚至造成严重的经济损失。因此,开展水轮机故障诊断、故障预测方面的研究有着重大意义。当前在故障诊断领域相关的研究多为目标设备当前的故障与状态,而对系统未来故障的预测则研究较少,在水电机组方面,由于水轮机故障样本的不足,对水轮机的故障预测更是少之又少,现存的故障诊断算法已无法
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随着水资源利用率的提高,在我国,水电站的规模与装机容量也在不断攀升,水电机组的安全性也逐为重要。机组的故障会对人员设备造成危害,甚至造成严重的经济损失。因此,开展水轮机故障诊断、故障预测方面的研究有着重大意义。当前在故障诊断领域相关的研究多为目标设备当前的故障与状态,而对系统未来故障的预测则研究较少,在水电机组方面,由于水轮机故障样本的不足,对水轮机的故障预测更是少之又少,现存的故障诊断算法已无法满足实际工程需求。为了有针对性地维护机组,提高设备安全性,研究开发关于水轮机的故障预测方法已迫在眉睫。伴
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电力系统可靠性研究是电力系统并网规划及保障电力系统安全稳定性的重要组成部分,同时,可再生能源综合电力系统的研究也是现阶段的研究热点。但由于风电这类可再生能源通常具有间歇性及不确定性,会影响并网安全。如果能研究可再生能源的不确定特性对电力系统安全稳定的影响,将可再生能源高效的结合到电力系统中,从而提高运行的可靠性,使调度人员更好的进行电网规划。因此本文主要对风电及储能并网对电网可靠性造成的影响进行了
Co基金属纤维因其具有优异的磁阻抗效应(Giant Magnetoimpedance,GMI)而受到普遍关注。本文利用旋转蘸取工艺制备Co-Fe-Si-B-Nb系金属纤维,系统研究了Nb掺杂量和电流退火处理工艺对金属纤维GMI效应的影响规律,并在此基础上探讨了不同调制处理方式对GMI特性的影响机理。即采用数值计算方法分析了直流、交流退火中Nb掺杂Co基金属纤维的瞬态升温特性,确定出电流退火工艺参数
随着超/特高压直流输电、柔性直流输电和直流电网建设的快速发展,我国已建成全世界规模最大、电压等级最高的交直流混联电网。电网快速发展的同时,电网结构也日趋复杂。为了电网的安全稳定运行,当电网发生故障时,需要准确、快速地实现电网故障诊断。为此,本文旨在实现智能化的电网故障诊断。针对传统电网故障诊断方法存在的不足,引入了深度学习模型,将同步相量测量装置(Phasor Measurement Unit,P
本研究的目的是建立一个热力学模型来模拟太阳能与燃煤混合发电系统的概念,这是提高发电系统发电量、改善运行性能、降低煤耗的新途径之一。在许多与电力工程研究相关的方面,人们研究了不同的方法来提高电厂的运行性能,以减少煤耗和环境影响。本研究以柬埔寨西哈努克一座典型的150MW燃煤发电厂为案例。将抛物线槽型集热器太阳场与150MW燃煤电站的运行性能相结合,可以提高电站的运行性能。设计了燃煤电厂的详细模型来计
相量量测单元(PMU)是电力系统中重要的基础设施之一,所采集的数据能够反映电网的稳定运行状况。PMU数据操纵攻击(PDMA)是一种新型的攻击方式,通过精心设计的操纵模型改变真实的PMU相量数据,间接改变系统内部状态估计的结果,从而影响电网的正常调度。因此,研究PDMA的原理和检测方法具有理论和实际意义。论文在研究数据操纵攻击机理的基础上提出了协同step攻击模型;基于PMU相量数据的时空相关性,提
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近年来,储能技术的蓬勃发展,使得储能电站投资成本不断下降,储能电站的应用越发广泛。对于含有风光电源的地区,储能电站可有效缓解风光发电消纳问题,减少网络损耗,提高经济效益。因此研究储能电站的选址定容及能量管理,实现储能电站接入及其运行的最优化,具有较强的理论意义与实践价值。对现有多种储能技术的原理及特性进行分析,确定以锂电池储能作为储能形式来研究储能电站选址定容及能量管理,并分析了储能电站在电力系统