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学位论文质量是衡量研究生教育质量的关键指标,也是判断研究生学术能力的核心要素。学位论文作为研究生学习期间的主要成果,可以直接反映研究生对学科理论知识和专业技能的熟练程度,判断研究生是否具备独立从事科研工作的能力。探究“差评”硕士学位论文的主要特点与管理对策,不仅能为硕士研究生撰写学位论文指明方向,也能为培养单位的学位论文管理提供思路参考。
本研究采用内容分析法,对S大学2017届374份“差评”硕士学位论文的盲审专家评语进行深入分析,研究材料分别来自于S大学研究生信息管理系统和研究生业务档案。在研究过程中借助Rostcm6、SPSS20.0、Nvivo10.0作为研究工具进行词频统计和编码,将定性的专家评语以定量的数据形式呈现,最终总结出“差评”硕士学位论文的主要特点。
通过词频统计对374份评语进行高频词统计,共提取了20个高频词,其中出现频次为前三的词汇依次是表述、规范、逻辑。按照学位类型和学科类别分别进行词频统计发现,就学位类型来看,盲审专家看重学术型硕士学位论文的理论性,关注专业型硕士学位论文中所提出的对策与建议。就学科来看,盲审专家注重文科类硕士学位论文的理论深度和逻辑性,强调理工类硕士学位论文中数据有效性与丰富性。研究进一步对盲审专家评语进行了编码分析,发现“差评”硕士学位论文主要存在研究主题不清晰、逻辑结构不合理、论证分析不严谨、结论与建议不实、文章内容不规范、学术态度不端正、研究缺乏创新性等七大特点。可将这七大特点总结为四大不足,即学理性不足、学科性不足、规范性不足、创新与实用性不足。
硕士学位论文质量受到多方因素的影响。为提升硕士学位论文质量,本研究针对“差评”硕士学位论文存在的四大不足,认为培养单位需从以下四个方面着手管理:一是严把师生入口,重视生源质量与导师质量;二是提高课程质量,夯实硕士生学科基础知识;三是加强科研训练,提升硕士生学术研究能力;四是重视过程管理,端正硕士生学术价值观。
本研究采用内容分析法,对S大学2017届374份“差评”硕士学位论文的盲审专家评语进行深入分析,研究材料分别来自于S大学研究生信息管理系统和研究生业务档案。在研究过程中借助Rostcm6、SPSS20.0、Nvivo10.0作为研究工具进行词频统计和编码,将定性的专家评语以定量的数据形式呈现,最终总结出“差评”硕士学位论文的主要特点。
通过词频统计对374份评语进行高频词统计,共提取了20个高频词,其中出现频次为前三的词汇依次是表述、规范、逻辑。按照学位类型和学科类别分别进行词频统计发现,就学位类型来看,盲审专家看重学术型硕士学位论文的理论性,关注专业型硕士学位论文中所提出的对策与建议。就学科来看,盲审专家注重文科类硕士学位论文的理论深度和逻辑性,强调理工类硕士学位论文中数据有效性与丰富性。研究进一步对盲审专家评语进行了编码分析,发现“差评”硕士学位论文主要存在研究主题不清晰、逻辑结构不合理、论证分析不严谨、结论与建议不实、文章内容不规范、学术态度不端正、研究缺乏创新性等七大特点。可将这七大特点总结为四大不足,即学理性不足、学科性不足、规范性不足、创新与实用性不足。
硕士学位论文质量受到多方因素的影响。为提升硕士学位论文质量,本研究针对“差评”硕士学位论文存在的四大不足,认为培养单位需从以下四个方面着手管理:一是严把师生入口,重视生源质量与导师质量;二是提高课程质量,夯实硕士生学科基础知识;三是加强科研训练,提升硕士生学术研究能力;四是重视过程管理,端正硕士生学术价值观。