中国实验快堆(CEFR)是我国第一座钠冷实验性快中子反应堆。其二、三回路中水与钠之间的换热设备为直流蒸汽发生器。直流蒸汽发生器在变工况运行时,其出口蒸汽压力、温度波动较难控制,但是在实际操作过程中,主要为操作员手动控制,自动控制难以满足实时要求,所以对于蒸汽发生器的控制研究非常必要。本文中使用Jtopmeret图形化建模软件对直流蒸汽发生器及相关系统建模,经过系统调试成功后与一、二回路及堆芯系统进行联合调试,组成实验快堆仿真系统。并在此基础上设计直流蒸汽发生器的协调控制方案,该方案主要针对给水调节阀、调速给水泵和汽轮机进汽压力调节阀进行控制器的设计。并将PID控制应用于各子控制器中,为下文提出的智能协调控制器做对比。本文在上述协调控制方案的基础上引入智能控制方法。本文选取的智能控制方法为模糊神经网络和人工免疫控制。模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)的出现结合了模糊控制和人工神经网络控制的优点,并且还保持了自己结构上的优势,即同时具有了模糊信息处理的能力和学习能力。在上述提出的协调控制方案中加入BP模糊神经网络控制,设计出基于BP模糊神经网络的直流蒸汽发生器智能协调控制系统。人工免疫系统(Artificial Immune System,AIS)是模拟生物免疫系统而形成的新型控制系统,其中的基本免疫应答控制器容易实现,但是由于不具有学习能力,控制参数难以手动调整,所以在本文中介绍了免疫控制的学习算法,结合误差反向传播算法和希尔函数,设计出了具有自学习的免疫控制器,并将该方法应用于直流蒸汽发生器智能协调控制器中。在连续升降负荷工况下对直流蒸汽发生器智能协调控制的仿真结果进行比较。结果表明所设计的协调控制方案能很好地满足实验快堆控制要求;后两种智能协调控制方法的控制均比经典PID控制具有更高的控制品质;加入模糊神经网络控制后的调节过程的动态特性,对比于人工免疫控制中还是略有优势,其超调量及稳定时间在升降工况下都较小。本文对实验快堆实际控制系统的设计具有一定的参考价值。