我国混凝土结构建筑保有量巨大,裂缝是混凝土结构的常见病害之一随之,对建筑结构进行长期有效的健康监测十分重要,但传统检测方法无法满足大量的建筑结构检测任务。本文通过Python语言编程,运用数字图像处理技术,研究了利用二维码标识测量建筑结构表面裂缝参数的算法,论文主要研究成果如下:本文将一种基于Delaunay三角剖分的裂缝骨架提取算法应用到建筑结构裂缝图像处理中,针对三角剖分过程中出现的干扰三角形,采用了重心坐标判断及面积阈值筛选的方法。使用该方法对裂缝进行骨架信息提取,提取结果在裂缝宽度突变处和多条裂缝交界处的骨架处理效果较好;将二维码作为裂缝标识,通过二维码建立裂缝像素尺寸与实际尺寸的转换关系,二维码标定试验表明,摄设备与裂缝所在平面平行,在一定拍摄距离下,保证待测物与标定物距离接近且位于拍摄图像中心的情况下,标定结果满足精度要求;根据裂缝定义,对现有的膨胀圆裂缝宽度测量算法存在的缺点进行了优化,在算法的优化中舍弃了原算法采用的矩阵运算及元素判断的方法,采取了平移像素圆坐标并判断像素值的方式,该算法具有很高的处理效率,极大程度上减少了算法程序的运行时间,且算法得到的参数覆盖全面,使用参数还原裂缝形态较完整,还原效果好;结合裂缝宽度测量算法,提出了一种裂缝固定位置宽度测量的方法,将二维码置于待测裂缝旁,利用二维码的特殊几何特征,确定宽度测量位置,并单独计算该位置的裂缝宽度。通过现场试验,验证了该算法的可行性;通过Python语言中PyQt工具包创建GUI前端界面,使用MySQL进行数据库搭建,开发了一个具有操作管理功能的系统,系统能实现裂缝图片及数据管理,裂缝参数计算、计算结果导出和可视化宽度信息分析等功能,具有一定实际工程应用价值。