基于MPLS的流量工程实现算法研究

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随着互联网用户和业务的爆炸性增长,网络资源不足及网络拥塞问题日趋明显,而各种新业务的出现又对网络的服务质量提出了新的要求。由于网络设备的升级速度远远赶不上信息的增长速度,而且传统IP网络存在的固有缺点造成许多网络链路和网络设备没有得到充分利用,因此网络传输过程中出现大量拥塞。如何提高网络资源的利用率,提高网络的整体性能是当前网络发展中急需解决的问题,而流量工程正是为解决这一系列问题而产生的。 进行流量工程研究主要有两方面的原因:一是为更有效地利用网络设备以得到明显的经济效益;二是随着多协议标记交换(MPLS)技术的出现,使得在传统无连接IP网络中提供面向连接的服务成为可能。然而,新的网络通信技术的出现和发展迫切需要以一种新的技术取代基于覆盖模型的流量工程技术,并克服其固有的管理复杂、难以扩展等局限。基于MPLS技术的流量工程是当前为业界所普遍推崇的下一代流量工程主流技术。在流量工程的研究中,MPLS所提供的最大的优点是能够将IP分组路由到一条标记交换路径(LSP)上,一对源——目的地址之间可以建立多条不同的LSP,每条LSP的路由可以独立指定。 本文研究目标是提出基于MPLS的流量工程解决方案,研究目标就是最大化地提高网络资源的利用率,或实现满足某些特定条件约束下流量的最优负载平衡。本文通过在OSPF算法上加入约束提出一种新的CSPF路由算法,以改进MPLS网络中流量工程的性能。算法考虑到在执行和配置过程中应具有最小风险,而尽可能地利用了现有技术和协议的简单扩展和组合实现高效、可靠的流量工程。本文还提出了一种新的流量迁移策略,通过该策略进行MPLS网络LSP的配置,再根据提出的算法进行选路,可以在不扩大网络规模的情况下,提供更大的网络吞吐量,提高网络利用率,满足各种新业务的QoS需求。经分析和实验仿真验证,该策略及算法特别适合网络中业务流多为粗壮型的情况。而随着网络规模的扩大,越来越多的新业务提出了严格的QoS、高带宽的要求,该算法正适应了这一现实的演进。可以预见,在业务流大多为粗壮型的未来,本文提出方案的优越性将发挥到极致。
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