随着计算机及其相关技术的迅速发展,以及图形图像技术的日渐成熟,使得图像处理和分析技术在医学领域中应用越来越广泛,开创了数字医疗的新时代。借助计算机图像处理与分析、计算机图形学、虚拟现实和计算机网络等技术的医学图像处理与分析,也随之逐渐成为了非常具有特色的研究方向。医学体数据可视化是三维数据场可视化技术与生物医学信息工程中的研究热点,在医学方面有着广泛的应用。因此,对医学体数据可视化技术进行研究,具有重要的学术意义和应用价值。本文主要是对医学体数据三维可视化的算法进行了研究与实现。在面绘制算法中主要研究了Dividing Cubes算法,并与Marching Cubes算法进行了对比。实验结果表明对同一CT序列,采用Dividing Cubes算法处理的速度比Marching Cubes算法要快;而在体绘制算法中主要研究了Shear-Warp算法,并与Ray-Casting算法进行了对比,实验结果表明对同一CT序列,采用Shear-Warp算法处理的速度比Ray-Casting算法要快。本文设计并实现了一个小型三维可视化系统。本系统主要分为以下几个部分:读取并显示单张图像;批量读取dicom图像序列并显示;图像格式的转换;对dicom序列可进行相应的可视化处理,包括面绘制中的DividingCubes算法和体绘制中的Shear-Warp算法,并显示出最终的绘制结果;对单张CT图像可实现高斯平滑处理;对可视化结果可进行简单的交互,包括平移,放大和缩小,旋转。