本课题提出了一种变电站红外测温与视频监控系统，即利用可见光图像弥补仅用红外传感器进行监测的不足，构建以红外传感器和可见光CCD(Charge Coupled Device，电荷耦合器件)传感器为核心器件的双通道热红外和可见光网络视频服务器，通过两类传感器，分别采集电气设备的热状态信息和可见光图像，通过红外图像与可见光图像匹配技术，不但可以显示设备的热像，还可利用可见光图像准确定位故障点的具体位置，做到真正的全面实时在线监测，提高监测的准确性、有效性和及时性，便于维修和管理。　　本项目采用以设备开发与技术应用相结合、成果集成与应用实践相结合作为总的指导思想，在项目研究过程中强调与机器视觉、图像处理与融合、远程通信、高速信号处理、自动控制等相关学科的交叉和渗透，注重现代高新技术在双通道网络视频服务器应用，在应用基础理论、设备研制开发、应用技术研究等方面取得创新成果，实现项目研究目标。　　综合利用电子学、数字信号处理、图像处理与机器视觉技术、视频编码技术、网络通信技术、服务器技术等相关方面的知识，在现有网络视频服务器、机器视觉系统、无线网络视频监控系统等已有成果的基础上，借鉴吸收国内外的先进技术和经验，提出具有电力设备红外测温与视频监控系统。首先根据系统要求，提出嵌入式系统的设计方案，充分考虑视频数字信号数据量大、要求实时性好、算法复杂、主频高等特点，在电路设计和PCB布线方面要根据高频电路分布参数理论，设计出满足系统要求的硬件平台；提出切实可行的视觉图像信息获取方法，图像的采集及处理、视频的编解码算法、网络传送架构、温度测试标定等方面的研究。