由于宽带微功率系统工作在非授权频段,对该系统影响较大的主要有Lo Ra、窄带干扰和与该系统调制参数相似的其他Chirp干扰等。因此对宽带微功率系统中干扰信号的检测与消除进行理论研究是一个亟待研究的课题。本课题将主要研究Chirp干扰的参数估计、Lo Ra干扰和窄带干扰的抑制。为了能够在低信噪比下检测出Chirp干扰信号,本文提出一种将分数阶傅里叶变换和改进解线调法结合的联合估计算法,它将改进解线调法在FRFT估计出的调频率范围内做二分搜索,其中改进解线调法是由解线调法和本文提出的H-Rife算法结合。仿真结果表明,联合估计算法能够提高Chirp干扰信号参数估计的精度。当检测出Chirp干扰信号的带宽和中心频率后,宽带微功率系统可以调整工作频点,避免Chirp干扰对系统的影响。其次,本文对窄带干扰和Lo Ra干扰消除进行了研究。由于变换域抑制技术比时域滤波法更加适应时变的环境和FFT芯片的快速发展,基于频域的变换域抑制技术广泛应用在窄带干扰处理中。为了对Lo Ra干扰进行抑制,本文提出一种改进匹配傅里叶变换算法。宽带微功率信号和Lo Ra干扰经过改进匹配傅里叶变换会在相应的调频率谱线处出现峰值。窄带干扰通过匹配傅里叶变换后能量主要集中在调频率为零的谱线处。并且为了减少计算量,本文将改进的匹配傅里叶变换用于对宽带微功率信号进行解调。仿真结果表明,新的解调算法的解调性能在高斯白噪声下稍弱于匹配滤波非相干解调,而在Lo Ra干扰和FSK干扰下要强于匹配滤波非相干解调。本文提出一种联合估计算法能够有效地检测Chirp干扰,同时又提出一种采用改进的匹配傅里叶变换对宽带微功率信号进行解调的算法,它能够有效地对Lo Ra和窄带干扰进行抑制。本课题的研究对宽带微功率系统干扰信号的检测和消除具有一定的意义。