随着计算机技术的快速发展,其技术应用在各大领域,而目前供电厂在电力试验工作的管理方式上仍然很落后,日常的工作管理效率低,经常出现电力设备故障,以及不能够保证电力系统稳定安全运行。电力试验数据是作为对设备缺陷分析的宝贵财富,继电保护试验和高压试验的数据不应该还停留在手工管理方式上,因为大量的纸质试验记录存在容易丢失、不易查询和统计,而这些电力试验资料的数字化已经成为企业可持续发展的一项重要研究内容,因此开发一套基于数据挖掘的电力试验决策支持系统具有十分重要的意义。本系统利用了数据仓库、数据挖掘、决策支持系统等技术,根据用户要求做了详细的需求分析和系统设计,最终选择了聚类分析中的k-means算法对电力设备缺陷进行了分析,给予电厂的管理者有用的决策信息。首先,本文使用Microsoft SQL Server2008建立了数据库,使用Microsoft visual studio2010作为开发工具,选择C#语言作为开发语言,完成了电力试验记录的基本信息管理功能,提高了供电厂对电力试验数据管理的工作效率和自动化办公水平;其次,对信息系统采集的大量数据进行整合、转换等处理后载入数据仓库,构建基于电力试验的数据仓库;最后,选择数据挖掘算法对设备缺陷进行了分析,帮助供电厂电力设备管理者发现大量数据隐藏的有价值的信息,及时掌握电力设备运行状态,找到影响设备出现故障的因素,为企业决策者制定方案提供决策支持,保证电力系统运行的安全。本文开发的基于数据挖掘的电力试验决策支持系统,依据供电厂改革新要求以及掌握设备运行状态的新需求,并结合最新的计算机技术,使软件管理功能更加贴近工作人员需要、操作更为方便人性化、输出结果更能满足供电厂定期对电力试验数据进行分析的要求、上报汇总数据更为全面和快捷,本系统是为解决以上诸多新问题而设计开发的。