心血管疾病是威胁人类生命的主要疾病之一，而心电信号则是评价心脏功能的重要依据。在心电信号自动分析中，最为首要和关键的问题是QRS波群的检测。只有在QRS波群确定之后，才能检测心电信号的其它参数并进一步地分析其它细节信息。本文提出了一种新的基于小波变换的方法来进行QRS波群的检测。首先对心电信号作三个尺度的小波分解，然后在2~3尺度上和2~2尺度上检测小波变换的模极大值对，由此来定位QRS波群的位置。由于没有像传统方法那样检测2~4到2~1四个尺度上的全部极值点，因此，无法采用从2~4尺度到2~1尺度搜索模极值线和计算信号的Lipschitz指数的方法来删除多余的极值列。所以，我们在检测过程中除了采用传统的幅度阈值外，还引入了斜率阈值来排除多余的极值对。最后，编程实现了本文的算法并与传统算法做了比较，本文的算法在保证检测精度的同时，提高了运算速度。