全球新一轮科技和产业革命正孕育兴起,国际经济竞争更加体现为科技创新的竞争。上海作为我国建设中的国际经济、金融和贸易中心,其经济建设与发展具有示范和带动作用。现提出建设具有全球影响力的科技创新中心战略目标,有利于我国牢牢把握世界科技进步的大方向。开发区是我国深化改革开放的重要战略举措,一直以来被视为创新发展和深化改革的主战场,那么上海开发区无疑是承接这一战略目标的“试验田”。在当前经济背景下上海开发区的运行状况怎样,是否存在我国开发区普遍存在的一些问题,比如资源配置粗放、资源利用率低下、生态环境不佳等,以及如何应对自身存在的问题从而加快推进全球科技创新中心建设成为管理者与学者们关注的重点问题。因此,本文选取上海市级以上开发区作为研究对象,基于上海市统计年鉴和实地调研数据,运用SE-DEA-Malmquist指数法和面板模型对其运行效率进行深入研究。本文梳理了经济开发区的相关研究及运行效率的相关理论,提出了上海开发区运行效率的研究框架。首先,本文运用SE-DEA-Malmquist指数法对上海市级以上开发区的运行效率进行静态和动态的分析,从静态的角度来看,2013-2017年上海市级以上33个开发区的运行效率总体上呈上升趋势;开发区之间运行效率差异明显,根据运行效率高低将开发区分为运行效率较高、运行效率中等、运行效率较低3类;开发区运行效率高低在空间上呈现中心城(高)—近郊区(低)—远郊区(高)的“盆地式”分布特征。从动态的角度来看,2013-2017年上海开发区运行处于上升时期,年平均增长5.6%,全要素生产率有所改善,但是增长幅度并不大,还有待进一步的提升。从全要素增长率的分解来看,技术进步年平均增长率高于技术效率年平均增长率,纯技术效率优于规模效率。开发区全要素生产率效率的改善主要得益于技术进步和技术效率,而技术进步和纯技术效率是开发区全要素生产率改善的关键所在,且各开发区运行效率改善的主要来源略有不同;国家级开发区运行效率改善速度总体快于市级开发区,运行效率年增长最快和出现负增长的开发区均属于市级开发区,市级开发区的发展水平差异最明显;金融贸易区的运行效率改善程度最大,增长速度最慢的是高新产业区,主要是规模效率下降所致。其次,本文从科技创新、产业集聚、对外开放程度、政府政策支持和区位因素5个方面,选取7个指标作为解释变量,运用随机效应面板模型对上海开发区运行效率影响因素进行实证研究。估计结果显示,R&D经费集聚、产业集聚度、外商直接投资、中心城区虚拟变量对上海市级以上开发区的运行效率影响为正,说明资源和科技创新是上海开发区运行效率提升的两大驱动力。R&D人员集聚则表现为负向影响,说明开发区的要素投入并不是越多越好,关键在于资源的合理配置和有效利用。因此,促进技术进步、提高开发区运行效率是现阶段上海市开发区转型升级的重要着力点。最后,本文通过对上海开发区运行效率静态和动态评价以及影响因素分析归纳出存在的问题:各开发区运行效率差异较大、资源利用效率不足、资源配置不合理。本文结合实证结果并针对以上问题提出建立科学有效的人才分流机制、建立多元化科技经费投入体系、优化招商环境、落实“因区施策”等政策建议。