系统可用性量表在感知可用性纵向研究中的改进和应用

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感知可用性代表了用户对系统的满意程度,是用户对系统的直接评价,也反映了系统的声誉和用户的忠诚度。随着时间的推移,感知可用性的评价会逐渐发生变化,测量感知可用性变化的过程对系统可用性工程具有积极的意义。本研究基于感知可用性、标准化可用性测量量表和纵向研究等相关理论和方法,通过建立中文版系统可用性量表(SUS),数据质量检查方法,以及应对重测效应的SUS复本,构建了感知可用性纵向研究的综合评估方法。具体研究内容如下:针对纵向研究测量工具缺失的问题,建立了中文版SUS。通过对跨文化适应结果偏差的分析,结合SUS的特征构建了跨文化适应和实验评价体系。使用“前向-后向”翻译方法和结构性访谈-反向访谈过程,形成了经过跨文化适应的中文版SUS。心理测度实验表明经过跨文化适应之后的中文版SUS具有良好的信度、效度和灵敏度。与直接翻译版本的对比实验表明,经过跨文化适应的中文版SUS更具测量优势,能够满足感知可用性测量要求。针对纵向研究数据质量控制问题,建立了SUS新的数据检查方法。新方法根据SUS的特征并结合目前使用的质量控制方法设计,同时建立了新方法有效性的评价体系。方法验证实验揭示了在多种测量环境下数据质量的差异,以及证明了本文设计的质量控制方法相比原检查方法,能够良好的识别低质量的测量数据。为减少纵向研究中的重测效应,提出了SUS应对重测效应的方法。根据SUS问卷的特征和复本测量不变性的要求,建立了SUS复本的设计方法和范例。复本信度测量实验表明,本文设计的SUS复本具有较高的复本信度,能够替代原SUS使用。复本记忆效应验证实验表明,本文设计的SUS复本可以显著减少重测效应。使用SUS完成了对建模分析一体化系统的纵向研究。本文将SUS的中文版问卷、数据检查方法和复本应用至建模分析一体化系统纵向研究的测量设计,提出了SUS的复本使用方法和基于两种测量模式的综合评估。建模分析一体化系统的纵向研究实验表明,多模式的综合评估能够反映用户的真实评价过程,使用本文提出的SUS测量方法能够有效完成纵向测量,同时根据纵向研究结果制定了可用性优化策略。通过上述的研究,本文为感知可用性纵向研究提供了可靠的工具、合适的测量方法和研究应用范例,也为扩展SUS的应用提供了具体的实验证明。
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