基于FAVAR模型的云南省GDP影响因素研究

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随着国家实施“一带一路”战略,云南省独特的区位优势迎来经济发展的良机。在此背景在下,保障国民经济长久高质量发展成为了一项重大的任务,这要求不仅要关心云南经济发展总量和经济增长速度,更要关心经济增长的潜在动力,不仅要准确把握经济发展走向和经济发展影响因素,更要把分析研究的结论应用于实践,为经济高速高质量发展提供理论决策支撑。鉴于此,本文基于云南省1998~2017年的年度统计数据,应用因子增广的向量自回归(Factor-Augmented Vector Autoregressive,简称FAVAR)模型对云南省GDP影响因素进行分析。首先,选取16个与GDP有关的宏观经济指标,利用主成分分析提取3个公共因子:经济因素因子、物价因素因子以及制度因素因子。其次,对提取的3个公共因子和GDP共4个变量构建FAVAR模型,进行脉冲影响函数分析以及方差分解分析。最后,结合实证结果以及实际经济意义,从经济、物价、制度三方面提出了利于GDP增长的政策建议。实证结果表明,3个公共因子与GDP之间存在长期关联。从脉冲影响分析中可以看出公共因子与GDP之间存在短期动态关系:GDP对本身具有影响作用;经济因素短暂强烈推动GDP增长,长期呈循环趋势影响GDP发展;物价因素短暂强烈推动GDP增长,长期影响不明显;制度因素短暂强烈影响GDP,长期影响较为明显。在方差分解中可以发现GDP受自身影响最大,在3个因子里,经济因素对GDP的信息解释率呈现稳步上升的趋势,中间略有下降,最后保持平稳,对GDP增长贡献率较高;物价因素短期内的解释力度相对较高,长期不明显;制度因素则是对GDP的信息解释率呈现出了持缓慢增长。
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