随着科技的进步与创新,人工智能产业在世界范围内正处于高速成长的阶段,成为新一轮国际竞争的热点领域。当前,各国政府纷纷出台一系列政策大力支持人工智能产业的发展,将人工智能产业化的发展摆到国家战略的地位。在全球人工智能浪潮的影响下和我国产业结构转型升级的背景下,我国人工智能企业在第三次浪潮初期的发展势头良好,行业巨头加快布局,各种人工智能初创企业如雨后春笋般冒出,在金融、教育、交通等诸多领域影响着人们的日常生活。随着行业规模的不断壮大,人工智能企业上市、并购、重组等经济行为愈发活跃,其企业价值也成为投资者的关注热点,为了引导这一新兴产业的健康发展,需要对其进行准确的价值评估。传统的企业价值评估方法忽视了人工智能企业高风险、无形资产占比高和不确定性大等经营特点,存在着很大的局限性,因此采用何种评估模型以及怎样对人工智能企业进行价值估算对于管理者和投资者来说都有很重要的现实意义。本文先对企业价值评估的相关文献和理论进行了梳理和总结,列出了一些资深学者的观点,然后分别对人工智能的概念和人工智能企业价值包含的内容做出了明确界定。接着对传统的三大企业价值评估方法做了简要介绍,重点分析和比较了各方法对于人工智能企业价值估测的适用性和可操作性,进而引出用实物期权法和收益法相结合的新评估思路。然后通过对案例公司及所在行业发展现状进行介绍和分析,指出企业投资项目具有实物期权的特点。接着对案例公司科大讯飞进行价值评估,以收益法评估其现有资产的稳定获利能力,以实物期权法对项目投资中选择权带来的潜在收益进行评估,将评估出的企业整体价值与评估基准日后的股票市值进行比较分析,可以发现收益法/B-S期权定价模型的组合评估方法存在一定的合理性和科学性。本文的主要结论有:（1）人工智能类企业的价值由两部分构成,包括现有资产创造的价值和企业在投资决策时面对不确定性时拥有的选择权带来的潜在价值,其中潜在价值在该类公司的评估中往往容易被忽视;（2）采用组合方法对人工智能企业进行价值评估更具优越性;（3）不同企业的价值影响因素不同,在今后的评估工作中还应对行业进行细分选用具体的评估方法。