该文在一些实际信息系统应用和开发背景下,对Agent的理论和方法、多Agent技术在智能决策支持系统中的应用作了研究.论文的主要工作如下:1)研究了软件Agent技术和智能决策支持系统的发展过程和发展方向,分析了利用软件Agent技术建立智能决策支持系统的优势.2)提出了基于认知心理学的Agent新模型—PASS-BDI模型,并利用π演算对该模型进行了形式化描述,重点加强了对Agent认知过程的刻画.PASS-BDI模型丰富了软件Agent理论的研究,增加了对Agent在逻辑上无知的处理,且由于其功能清晰的Agent体系结构,易于编程实现.3)通过对决策支持过程的研究,抽象了一个通用的多Agent IDSS体系结构框架MAIDSS.从多Agent系统静态结构模型和动态运行模型两个方面重点刻画了MAIDSS的软件体系结构.MAIDSS体系结构设计的重点在于其集成性、开放性和复用性,采用了局部自治、分层控制的策略.4)提出了一种多Agent协作的组织结构模型,研究了该模型下组织的形成、规划与演变过程.利用该模型设计了飞行计划系统中的多Agent组织形式.5)提出了一种采用Agent技术的分层用户界面模型分析设计方法,并提出了10条用于多Agent界面设计的启发式规则.应用上述设计方法,设计了航空公司安全信息管理智能决策支持系统(AAIDSS)的用户界面.6)介绍了采用MAIDSS框架的航空公司收益管理智能决策支持系统设计过程中的部分关键技术.给出了系统实现的框架,介绍了部分关键模型.提出了基于C-均值聚类的航班预测模型,提出了基于遗传算法的航班优化模型,并分别和传统的模型做了比较.