【摘 要】
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本文以实际生化过程控制中存在关键控制量不能在线测量的实际问题为背景,在实验室前期工作基础上提出了新颖的神经网络逆系统软测量方法,并应用到某制药厂的红霉素发酵生产中
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本文以实际生化过程控制中存在关键控制量不能在线测量的实际问题为背景,在实验室前期工作基础上提出了新颖的神经网络逆系统软测量方法,并应用到某制药厂的红霉素发酵生产中去,实际运行效果表明了该方法的有效性,为解决红霉素发酵优化控制的关键问题之一——生物量(菌丝浓度、总糖浓度和产物浓度)的在线测量问题提供了一个新的研究方向.本文已取得的研究成果如下:1.在实验室前期研究成果——神经网络逆系统理论基础上提出了神经网络逆系统软测量方法,为解决红霉素发酵优化控制的关键问题之一——生物量(菌丝浓度、总糖浓度和产物浓度)的在线测量问题提供了一个新的思路.2.提出了一个适合现有红霉素发酵过程的非结构动力学模型,为软测量的实现及其将来优化控制做了准备.3.引入了神经网络结构分解的方法,提高了神经网络训练速率,也同时增加了神经网络训练的泛化能力.4.依据程序模块化的思想,设计了红霉素发酵过程神经网络逆系统软测量的实现程序.
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