【摘 要】
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通知是各大移动平台中非常重要的功能组件,它常常被用来向用户传递各类信息。通知既便利了开发者,也丰富了用户体验。然而,近年来在安卓端却频频出现了通知滥用的现象,如在通知中包含广告内容,甚至通过通知传播恶意软件。通知滥用的现象对安卓的生态系统造成了严重的危害,而目前并没有针对通知滥用的研究。为了填补这一空白,本文首次对安卓端的滥用通知进行了检测,并通过大规模实验对各大应用市场中的通知滥用现象进行了深入
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通知是各大移动平台中非常重要的功能组件,它常常被用来向用户传递各类信息。通知既便利了开发者,也丰富了用户体验。然而,近年来在安卓端却频频出现了通知滥用的现象,如在通知中包含广告内容,甚至通过通知传播恶意软件。通知滥用的现象对安卓的生态系统造成了严重的危害,而目前并没有针对通知滥用的研究。为了填补这一空白,本文首次对安卓端的滥用通知进行了检测,并通过大规模实验对各大应用市场中的通知滥用现象进行了深入的研究。本文首先提出了安卓端通知的系统性分类并对滥用通知进行了进一步的划分,随后设计并实现了安卓端通知滥用的自动化检测系统。通过队列测试策略,并对应用进行基于控件树的自动化遍历,我们对应用中的通知进行了触发和点击;通过系统插桩技术,我们实时地获取了与通知相关的全部信息,并基于这些信息对滥用通知进行了检测。本文中的实验证明了该检测系统的有效性。通过把该检测系统应用到两万个来自不同移动市场的应用中,我们成功检测到超过1000个滥用通知,并对这些滥用通知进行了细粒度的分析。本文的研究结果表明,通知滥用现象在各大应用市场中较为普遍,学术界和工业界应当加大对这一现象的关注,并采取措施对通知滥用进行治理。
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