伴随着无线宽带通信的深入研究以及我国通信网络基础设施的快速建设,人们已不再满足单一的媒体提供语音及文本通信,迫切需要的是数据、图形、图像、音频和视频等多种媒体信息以超越时空限制的方式作为一个整体呈现,其中视频以其丰富的信息量成为多媒体通讯领域中最为重要的部分,同时以无线通信为背景的视频压缩编码与传输一直以来也是这一领域的热点。然而如何在满足人类视觉特性的情况下分析视频序列,进行有效的压缩,并适合无线信道恶劣环境的传输,是直接影响到用户对视频业务QoS的满意程度,也是未来无线移动通信中需要重点研究的部分。　　 有鉴于此,在站工作期间,在国家重大基础研究项目(973计划)子课题、国家自然科学基金项目支持下,作者和研究组成员共同探讨研究了无线宽带视频通信关键技术问题及相关解决方案。　　 首先,从视频压缩变换系数的统计分布角度出发,分别研究了编码速率—量化与失真.量化模型,给出了基于Weibull密度的率失真分析方法和数学模型,并根据实际视频序列特性对其进行简化近似,为后续设计码率控制方法奠定理论基础。　　 其次,以双参数Weibull分布的视频率失真模型为基础,针对低比特率的实时无线视频通信业务,给出了一种低时延的码率控制算法,并对算法进行了性能评估。　　 再次,针对典型无线视频传输系统模型,面向LDPC信道编码方式,分析了相应的信道特性与重建视频质量的关系,在上述研究基础上给出了一种面向端到端失真最小的联合编码策略,并在典型无线信道下探讨了该方法的性能。　　 最后,从提高视频图像的感知性能出发,以图像的感兴趣区域和人类视觉系统为主要方法,视频压缩编码中的自适应量化问题进行了探讨,重点研究了频率加权策略、视频R01分析和自适应量化策略选择规则等技术。　　 全文共6章,图62幅,表6个,参考文献119篇。