目前,塑料已超过钢铁成为第一大工业材料,同时我国也成为了全球塑料消费量最大的国家。庞大的塑料市场和石油化工的不断进步,推动了塑料机械行业的快速发展,并具备发展潜力巨大,后劲十足的特性。而注塑成型装备是加工塑料产业的工作母机,带动包装、交通、电器、建筑、国防、生物医药等行业的发展,尤其是科技含量高、性能好、价格适中的机械更具备良好的发展前景。但是,我国塑料机械行业目前依旧面临自主创新能力比较薄弱、行业集中度比较低、高档与个性化专用品种的产品种类少的问题。同时在“互联网+”的国家战略下,注塑成型装备的网络化与智能化才刚起步,行业的信息化服务水平较低,行业资源缺乏统一规划,导致塑料相关产业的整体人力成本高、信息化水平低下、产品附加值低等问题,严重制约了《中国制造2025》的整体发展。本文针对以上塑料机械行业所面临的问题,研究并设计注塑成型装备与大数据云平台对接的数据采集系统,实现为大数据云平台提供注塑成型装备的实时数据和离线数据,结合后期的数据挖掘和大数据服务平台来发现注塑成型装备的生产异常,对于优化生产、提高产品的质量控制和推动塑料机械行业的发展有着极其重要的意义。本文的重点研究和设计内容如下:1.在基于工业标准OPC协议的自动化控制系统下,选型确定OPC UA统一架构,并利用OPC UA实现注塑成型装备现场生产数据实时采集。2.基于注塑成型装备的运作工艺环节,对实时采集数据进行处理,并整合出每环节汇总数据和一模汇总数据。3.采用线程池来实现注塑成型装备现场生产数据的实时上报,即兼容原有的MES系统,又发布到新增添的Kafka系统。4.分析注塑成型装备发布数据的吞吐量,设计并搭建一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统Kafka。最后,经过本文设计的系统测试进行验证与分析,表明了本文设计的数据采集系统是具有可实现性,以及具有一定的实用价值。