近年来以光学成像方式对拍摄场景信息进行反演测量的相关研究受到了科研工作者的重视。光学成像测量技术即应用光学成像系统输出的图像数据结合系统定标数据进行相关物理量的反演,该测量方式有效的应用了多元探测器空间成像的优势,避免了多点测量方法的缺点而成为有效的测量手段。但是光学成像平台工作环境的不稳定导致了成像模糊,进而使得光环境测量精度受到极大的影响。为了解决这一问题,本文应用多分辨率解析技术对模糊光环境图像的调制传递函数测量及补偿进行了相应的研究。主要工作内容如下:首先,阐述了光环境图像模糊的原因,应用图像多分辨率解析技术分析了成像模糊对测量精度的影响,结合图像灰度值的定义,给出了不同程度模糊影响光环境测量精度的定量分析结果。其次,深入研究了倾斜刃边法测量调制传递函数的原理及计算流程。研究结果表明:影响倾斜刃边法测量传函的误差因素包括刃边倾角选择不当导致的确定性误差和随机噪声导致的不确定性误差;指出边缘扩散函数的合理估计是解决噪声影响传函测量精度问题的关键,引入吉洪诺夫正则项建立了边缘扩散函数估计的能量泛函模型,根据其数据特点应用不等精度权值进行加权求解。提出了正则化倾斜刃边法,该方法提高了刃边法测量调制传递函数抗噪特性及测量精度。针对成像模糊导致的系统调制传递函数下降,研究了基于Contourlet变换的图像去噪,去模糊算法,优化了迭代Contourlet Cycle spinning算法。应用基于Contourlet变换的图像多分辨率解析技术对模糊图像进行了传函补偿。实验结果表明:该方法可以很好的补偿调制传递函数曲线在中高频率处的下降,并提高光环境图像的测量精度。最后,将本文方法应用于运动成像平台拍摄的道路光环境测量图像,实验结果表明本文方法表现良好。综上,本文的研究内容对成像系统的调制传递函数研究及图像多分辨率解析技术的研究具有一定的指导意义;在光环境测量领域内,对成像测量方式评价光环境的发展具有一定的参考价值。