【摘 要】
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该文将数据挖掘技术与分布式技术结合使用,提供了一种实时的基于数据挖掘的分布式入侵检测系统的框架——自主异常监测框架.这个框架包含了自动收集训练数据、检测模型的产生
【出 处】
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中国航天科工集团第二研究院 航天科工集团第二研究院
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该文将数据挖掘技术与分布式技术结合使用,提供了一种实时的基于数据挖掘的分布式入侵检测系统的框架——自主异常监测框架.这个框架包含了自动收集训练数据、检测模型的产生与使用、实时对数据与模型进行评估等功能.此系统框架是一个灵活方便的系统框架,由于框架中的几乎每一个部件使用的都是轻型部件,因此对框架的改动十分容易.此外,该系统框架可以使用于不同的算法和系统之中,适用面非常的广泛.为了说明该系统框架的使用广泛性,该文提供了系统实例对该框架做以解释说明.该文的整体结构如下:第一章概述了网络安全以及入侵检测的概念以及技术;第二章对基于数据挖掘的入侵检测方法和产品以及分布式入侵检测方法和产品作了细致的分析说明;第三章提供了几种特征抽取方法,同时该文还提供了几种可以检测未知入侵的数据挖掘算法;第四章是该文的重点,该章节详细阐述了自主异常监测框架的理论设计;第五章根据前一章的叙述,实现了自主异常检测框架的原型程序.
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