【摘 要】
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该文以中国人民保险公司鞍山分公司保险机动车辆的客户业务数据为挖掘背景,将该算法应用于数据概念提升后的任意层次,实现了对客户业务数据进行分析,挖掘出保险机动车辆客户
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该文以中国人民保险公司鞍山分公司保险机动车辆的客户业务数据为挖掘背景,将该算法应用于数据概念提升后的任意层次,实现了对客户业务数据进行分析,挖掘出保险机动车辆客户群体的特征规则和区分规则.与中国人民保险公司2000版机动车辆管理系统相配合,通过交互方式半自动地挖掘出业务数据库中潜在有用的规则,实证最终结果与2003年版中国人民保险公司机动车辆险管理系统中的结果完全吻合,验证了该课题研究结果的正确性.该文首先介绍了数据挖掘的研究现状及应用背景.第二章介绍粗糙集理论相关知识和属性归纳依赖关系及推广.第三章介绍决策表属性约简常用算法和该文研究的在关系数据库中挖掘属性归纳依赖关系进行属性约简的新算法.第四章介绍实证部分设计中几个主要方面,包括实证部分的设计思想和实证部分的总体结构.第五章描述了实现方面的几个问题,包括利用概念层次树进行属性归纳的实现和在关系数据库中挖掘属性归纳依赖关系进行属性约简算法的实现.最后一章是全文的总结和对进一步工作的展望.
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