本论文研究了时标上一类BAM神经网络模型的伪概周期解的存在性和全局指数稳定性，得到了一些新结果。　　我们主要研究如下时标上带有时滞的双向联想记忆(BAM)神经网络系统:{x△i(t)=-ci(t)xi(t)+m∑j=1aji（t)fj（yj（t-(τ)ji（t)））+Ii(t)，i=1，2，...，n，y△j(t)=-dj(t)yj(t)+n∑i=1bij(t)gi(xi(t-δij(t)))+Jj(t)，j=1，2，...，m，其中t∈T，T是概周期时标。通过运用时标上动力方程的指数二分性和压缩映射原理，获得以上系统存在唯一伪概周期解的充分条件。此外，利用时标上的微分不等式技巧，获得以上系统的伪概周期解全局指数稳定的充分条件。即使取时标T=R或T=Z，我们得到的结果也是新的。