自动指纹识别作为具有良好发展前景的生物识别技术之一得到了广泛的关注和研究。本论文主要针对光学传感器采集到的低质量指纹图像,特别是过干或过湿的指纹进行增强,主要内容包括如下:1.系统地介绍了自动指纹识别系统的计算方法、原理、主要实现方式,对指纹图像预处理方面的研究现状和主流算法进行了比较全面的介绍。2.设计了一个自动指纹识别系统,包括训练和识别两部分,其中指纹图像二值化、图像细化、指纹特征提取模块利用现有的主流算法进行设计,图像增强模块为重点内容,实验证明图像增强后识别率有明显提高。3.指纹图像分割是指纹图像预处理的一个重要部分,本文根据手指与传感器中接触区的位置差异,用分割阈值将图像分为前景和背景。试验结果表明,该方法可以快速高效地对该种指纹图像进行轮廊分割。4.针对指纹图像局部区过干或过湿的问题,提出了一种基于Gabor函数的小波域指纹增强算法。实验证明该算法对低质量指纹图像的增强效果明显,且处理速度明显快于传统的Gabor增强方法。