基于深度学习的入侵检测研究与实现

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 21次 | 上传用户：wyhai

【摘要】

：

互联网和移动互联网的普及,使得越来越多的人通过网络进行信息共享。网络信息的共享给人们生活带来方便的同时,也使得用户信息安全面临着巨大威胁。入侵检测技术是网络信息安全防御系统的重要组成部分,与防火墙等被动检测系统不同的是它能够主动的对网络中潜在的入侵行为信息进行检测,为用户提供更全面的信息保护。传统的入侵检测方法通过对特征库的特征进行匹配或者使用分类、聚类方法进行学习。上述检测方法十分依赖于特征的选

【作者】

：

张宝安

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

入侵检测深度学习不平衡数据集成学习一类学习

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