旱灾一直都是危害巨大的一种自然灾害,因其不确定性和复杂性,一直都是一个难以控制的和预防的难题,加上近年来全球气候的急剧变化,旱灾给人类社会造成的危害也在不断加重。本研究构建了基于联系云的旱灾脆弱性宏观评价模型,综合评价了区域农业旱灾脆弱性等级变化情况,在此基础上采用构建的五元效应全偏联系数识别了旱灾脆弱性指标,主要研究工作及成果如下:(1)为对农业旱灾进行科学有效的管理,减少或避免旱灾所造成的农业损失,构建了基于联系云的区域农业旱灾脆弱性评价模型,并对蚌埠市农业旱灾脆弱性进行了评价,用确定度表示指标属于各个等级的可能性,克服了传统云模型的缺陷,使得评价更为合理。经过分析和计算,得出如下评价结果:蚌埠市2001年至2003年农业旱灾脆弱性等级为等级Ⅳ,2004年至2012年均为等级Ⅲ,其评价结果与模糊综合评价和云相似度以及联系数与灰关联耦合的评价结果基本一致。可以确定联系云用于农业旱灾脆弱性评价是合理的,且相比于传统云模型的评价结果,更加的科学。(2)在现有三元效应全偏联系数研究的基础上,提出了五元联系数的效应全偏联系数计算公式,同时借助偏联系数的趋势曲线面积进一步解释了效应全偏联系数,扩展了效应全偏联系数的使用范围,通过四川省水资源承载力的实例验证五元效应全偏联系数有效性,并将五元效应全偏联系数应用于区域农业旱灾脆弱性趋势分析中,结果表明:五元效应全偏联系数与五元四阶全偏联系数对于四川省水资源承载力动态分析评价具有高度的一致性,并且五元效应全偏联系数可更明显的体现出评价对象的发展趋势,计算过程更加简便、评价结果更加合理、更加符合偏联系数的物理意义;五元效应全偏联系数对农业旱灾脆弱性指标的诊断与实际情况相符,诊断出四个指标随着年份变化有较大的波动,且四个指标对于旱灾脆弱性综合评价结果有较大影响。综上所述,本研究构建的评价与诊断一体分析方法为农业旱灾分析评价提供了有效的方法,为农业旱灾脆弱性的管理提供了科学依据,完善了旱灾脆弱性研究的方法体系。