脑-机接口作为一种全新的辅助通信系统，其最初研究的主要目的是为那些思维正常但有严重运动障碍的患者（如肌萎缩性脊髓侧索硬化、脑干中风、脑或脊髓损伤）提供语言交流和环境控制的途径，提高他们的生活质量。但随着计算机技术和各学科的发展，脑-机接口在工业、军事、康复医疗、测谎、疲劳驾驶检测、娱乐等方面也具有潜在的应用前景。　　中南民族大学认知科学国家民委重点实验室提出了“模拟阅读”脑-机接口模式，基于该模式的研究已经取得了一定的成绩，但离实际使用还有一段距离。必须对有些部分加以改进与优化，本文在三个方面对该系统进行优化：　　1）研究时间编码密度对“模拟阅读”脑-机接口系统的影响。根据已有经验设计了四种字符串移动速度，分别为6ms/pixel，5ms/pixel，4ms/pixel，3ms/pixel，根据所设计的模式采集脑电信号，预处理之后对采集的特征分别使用支持向量机和改进算法 Cov-Kmeas分类，最后分析时间编码密度对系统的影响，找到适合本系统的参数，利用支持向量机分类，四种速度的平均识别率为50.3％、59.2%、50.72%、50.84%，在5ms/pixel平均识别率最高。　　2）研究刺激物的不同特征对“模拟阅读”脑-机接口的影响，设计时考虑到刺激的时间和空间分布、设计了15种刺激物的样式，分别按照刺激物背景的有无、像素的大小、形状的不同，通过预处理和模式识别，分析刺激物的不同特征对系统的影响，找到适合本系统的刺激物特征，对于刺激物的不同特征而言，得到的最高识别率为62.22%，对应的刺激物特征为无背景，靶标字符和非靶标字符的中间为红实线，像素大小为30*30。　　3）研究实现“模拟阅读”脑-机接口的异步化，原系统工作在同步模式，但根据实际需要，使用者希望自主控制系统。为此，设计了相应的实验模式，分为工作状态和非工作在状态，把闭眼状态作为两种状态的转换，对于脑-机接口的异步化，两种状态的可区分性平均值为89.167%，最高为95%。　　研究结果表明，靶标速度和靶标特征的研究对后续的系统优化有一定的帮助，提出的系统异步化方法是可行的，为最终实现脑-机接口走出实验室奠定了理论和实验基础。