本论文主要针对DOA估计问题进行研究,文中提出了新的处理SαS分布非高斯噪声的方法,这种方法可以很好的处理在水声、大气和生物医学中出现的脉冲信号。本文共分六章,具体安排如下:第一章介绍了本文的研究背景、无线定位方法及DOA估计的发展历史和研究现状。第二章介绍了矩阵论的基础知识,有关分数低阶统计量的概念和性质,为后面本文算法的提出作理论准备。第三章给出了传统一维DOA估计模型,介绍了传统的典型DOA估计方法,提出了相干信源情况下基于分数低阶统计量的前后相DOA估计新算法,并通过仿真实验与传统算法进行了对比分析。第四章介绍了二维DOA估计方法,提出了基于分数低阶统计量的均匀圆阵DOA估计新方法,并通过仿真实验与二阶统计量的圆阵方法进行了对比分析。在存在冲击脉冲噪声的环境中,本文提出的方法与传统方法相比,能够很好的抑制SαS分布的非高斯噪声。第五章介绍了时延估计的信号模型和传统处理方法,提出了多径情况下基于分数低阶统计量的多径时延估计方法,并通过仿真实验与传统方法进行了对比分析。第六章对全文工作进行了总结,同时指出了DOA估计中有待解决的问题和下一步研究的方向。