嵌入式计算理论和体系结构的研究始终拥有强大的应用需求背景,物联网、智能电网、智能医疗、智能性消费性电子、智能建筑、智能汽车、环境监控的兴起,为嵌入式带来了巨大的发展潜力。同时随着嵌入式应用的种类越来越多,嵌入式计算的复杂度越来越大,传统的单核处理器已经无法满足应用需求。这就需要对多嵌入式多核处理器进行研究。传统的嵌入式多核处理器致力于提高每瓦能耗下的MIPS值,Adapteva公司的Parallella嵌入式多核平台致力于提高每瓦能耗下的FLOPS值,为嵌入式多核处理平台提供了新的研究方向。本文选择Adapteva公司的嵌入式多核平台,对该平台的体系结构及编程模型进行研究,了解该嵌入式平台的优点及瓶颈,学习并掌握基于该平台的并行编程方法。然后选择典型的测试算法,对算法进行特征分析,研究分析算法的并行性以及算法特征,并基于该研究结果在Parallella上进行实现,分析基于Parallella平台的性能移植性。本文从计算密集型、数据密集型和控制密集型算法中各选择了两个算法进行了研究和实现。实验结果表明,当有效利用Parallella的核上局部存储和核间通信时,能够对算法达到良好的并行加速效果。