21世纪,我国的教育正面临着从传统的应试教育向素质教育、人格教育的转变,而随着生活和物质水平的提高,心理健康的问题也逐渐引起了社会各界的关注,深入研究学生的心理健康状况的及探索学生的心理干预模式成为了高校及其他教育部门研究工作的重点。随着数据挖掘技术快速成熟发展及应用领域的不断扩展,数据挖掘技术在解决具体问题和挖掘数据中隐含的规律方面,体现出了其它技术所不能比拟的优势。数据挖掘技术在高校的教学与管理领域应用也初显了成效,本文通过对大量的相关文献资料查阅,较深入地研究和学习了数据挖掘技术,并尝试分析研究高职生心理问题数据的数据挖掘技术应用。本文主要的研究工作是通过心理问题分析和数据挖掘的技术两者相结合进行展开,阐述了国内外数据挖掘技术了发展的现状和高职生心理存在的问题及解决高职生心理问题的迫切性,分析了在高职生心理问题的解决过程中结合数据挖掘技术的可行性。本文在对数据挖掘和数据仓库基本原理及ID3决策树算法和Apriori关联规则算法进行了详细分析后,利用ID3决策树算法和Apriori关联规则算法对高职生心理问题的数据进行预测,分析心理问题与其属性之间存在的某种内在的联系,为解决高职生心理问题提供新的思路和方法,使学校心理咨询工作更有成效。