图像增强技术是图像处理领域中一项基本、很重要的技术，一直是图像处理领域长期、不可回避的研究课题。因为一幅图像总是可能受到各种因素的影响，造成图像质量的下降。图像增强包含两个方面内容：一是消除噪声，二是增强(或保护)图像特征。对图像恰当增强，能使图像去噪的同时其特征得到较好保护，使图像更加清晰明显，从而提供给我们准确的信息。目前图像增强方法的很多，常用的图像增强技术各有其特点和效果。 本论文介绍了应用MATLAB进行图像增强处理的方法。首先在理论上讨论了灰度变换、直方图、平滑滤波、锐化等的工作原理，并由工作原理的差异引出了不同的处理方法。然后讨论了用MATLAB实现各种图像增强的处理方法，并对处理结果进行比对、归纳。从处理的结果可以看出：如果图像偏暗、偏亮，采用直方图和灰度变换处理效果较好；如果图像中有噪声则采用平滑处理效果较好，其中中值滤波对椒盐噪声滤波效果较好；而wiener2函数提供的自适应滤波对含有高斯白噪声的图像滤波效果较好；如果图像边界模糊、轮廓不清，则采取锐化处理从而使图像变得清晰。总的来说，图像增强处理没有一种普适的方法，要根据图像特点的不同，采用相应的多种方法进行处理，并比对处理的效果，选出一种最适合的处理方法。 本论文利用MATLAB对图像进行增强处理，使图像质量得到改善，为进一步的图像分割、特征分析提取等奠定了基础。