云计算的大规模发展以及广泛普及,使越来越多的用户感受到了便利。在用户使用云服务之前,如何进行云服务选择是首先面临的问题。论文针对已有云服务选择方法中存在的一些问题,提出一种结合主客观性分析的模糊熵方法,帮助用户更加准确地选择云服务。该方法有以下几方面的创新之处：1.提出综合考虑主客观两方面因素的分析思路。在云服务选择过程中,将反映用户需要的主观因素和反映提供商供应能力的客观因素进行结合,克服了单方面考虑主观或者客观因素方法的片面性。2.提出改进的相对熵排序法计算方案的贴近值。将整体方案的贴近值计算改进为方案中各参数分别的贴近值计算,不仅解决了与正负理想解相对称的方案无法排序问题,而且使贴近值的计算更为准确。3.设计主客观性相结合的隶属度函数构造模糊熵模型。隶属度函数不仅度量数据的隶属程度,体现主客观因素的特性,而且为后续对方案进行排序提供了依据,最终为用户提供合理的服务方案。论文通过分析实验结果,证明基于主客观性的模糊熵方法可以为云用户选择合理的云服务。